Deeper Learning & Scrum
Eigenständige, rein clientseitige Werkzeuge zur Vorbereitung, Begleitung und Auswertung projektbasierter Deeper-Learning-Einheiten mit Scrum-Elementen – von der Themenfindung bis zur Notenvergabe.
In der Reihenfolge, in der sie im Projektverlauf typischerweise gebraucht werden.
Ordnet Namen Kennnummern zu (und wieder zurück) – die gemeinsame Basis für alle anderen Tools.
Verfügbar Schritt 1Erzeugt per KI-Prompt-Loop mehrere DL-taugliche Themenvorschläge, fach- und stufenunabhängig.
Verfügbar Schritt 2Teamgrößen und Rollen festlegen, Google-Forms-Vorlage erzeugen, KI-gestützte Gruppenbildung, Druckliste mit Freifeldern.
Verfügbar Schritt 3Vorlage für Taskcards mit wählbarer Komplexitätsstufe, inkl. Backlog-Spalte für Lehrkraft-Hinweise und Akzeptanzkriterien.
Verfügbar BegleitendLaufende Beobachtungen während der Einheit festhalten – verbal plus schneller Noteneindruck pro Beobachtung.
Verfügbar Schritt 4Kriterien festlegen, Google-Forms-Vorlage erzeugen, CSV auswerten – Übersicht und Einzelrückmeldungen.
Verfügbar Schritt 5Frei wählbare Kategorien und Gewichtungen für die Endnote (Standardvorschlag 50/25/25), optionale KI-gestützte Aufbereitung aus Lehrkraft-Notizen & Peer-Feedback, druckfertige Schülerfeedback-Bögen.
VerfügbarFür alle, die neu einsteigen oder sich die Grundlagen kurz auffrischen wollen.
Schritt-für-Schritt-Übersicht, welches Tool wann zum Einsatz kommt.
DL-Phasenmodell und Qualitätskriterien kompakt, mit Link zum vollständigen Workbook.
Scrum-Grundidee für den Unterrichtskontext, mit Link zum vollständigen Handbuch.